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课程目录介绍：
1. 量化交易介绍、框架以及策略
2. alpha与beta、多因子策略理论、流程及数据处理
3. 单因子有效性分析、多因子相关性及合成
4. 多因子选股策略-打分法、回归法，以及模拟交易、量化总结
- 第1节01_量化交易介绍 开始学习
- 第2节02_量化交易项目流程、做什么 开始学习
- 第3节03_回测框架介绍 开始学习
- 第4节04_策略运行过程介绍 开始学习
- 第5节05_策略运行过程介绍2 开始学习
- 第6节06_获取板块等、交易行情数据 开始学习
- 第7节07_获取财务数据与定时器 开始学习
- 第8节08_投资组合与交易 开始学习
- 第9节09_策略的收益指标 开始学习
- 第10节10_策略风险指标 开始学习
- 第11节11_案例：介绍 开始学习
- 第12节12_案例：实现简单的一个选股策略 开始学习
- 第13节13_总结 开始学习
- 第14节01_复习 开始学习
- 第15节02_alpha与beta和多因子策略介绍 开始学习
- 第16节03_案例：多因子的市值因子选股介绍 开始学习
- 第17节04_案例：多因子的市值因子选股演示 开始学习
- 第18节05_多因子策略流程、因子数据组成、去极值介绍 开始学习
- 第19节06_案例：分位数去极值与3倍中位数法去极值 开始学习
- 第20节07_案例：3sigma法去极值 开始学习
- 第21节08_因子数据的标准化处理 开始学习
- 第22节09_市值中性化处理介绍 开始学习
- 第23节10_案例：市值中性化实现以及回测选股结果 开始学习
- 第24节11_市值中性化结果总结分析 开始学习
- 第25节12_总结 开始学习
- 第26节01_复习 开始学习
- 第27节02_单因子有效性分析介绍 开始学习
- 第28节03_案例：因子暴露度与收益率相关性计算演示 开始学习
- 第29节04_IC分析实战：alphalens介绍、因子横截面数据准备 开始学习
- 第30节05_IC分析实战：价格时间获取、alphalens生成统一数据结构 开始学习
- 第31节06_IC分析实战：IC结果统计与研报分析阅读 开始学习
- 第32节07_收益率分析实战：单因子有效性打分筛选规则与单因子回测框架查看选股位置 开始学习
- 第33节08_分组因子筛选 开始学习
- 第34节09_分组统计结果讲解以及研报分析阅读 开始学习
- 第35节10_多因子相关性实战：计算相关性以及目的 开始学习
- 第36节11_多因子合成实战：PCA进行因子暴露值合成 开始学习
- 第37节12_每日复习 开始学习
- 第38节01_复习 开始学习
- 第39节02_回测内容确定 开始学习
- 第40节03_打分法选股实战：分组打分 开始学习
- 第41节04_打分法选股实战：综合得分选股股票池(factor拼写错误) 开始学习
- 第42节05_打分法选股实战：回测结果分析 开始学习
- 第43节06_回归法选股实战：回归系数确定-每月末交易列表获取、因子数据获取 开始学习
- 第44节07_回归法选股实战：股票交易日列表价格数据获取、下一期收益率计算 开始学习
- 第45节08_回归法选股实战：股票因子特征值和股票下期收益率回归训练 开始学习
- 第46节09_回归法选股实战：回归系数确定步骤总结 开始学习
- 第47节10_模拟交易介绍(在3点半交易时间内，先介绍) 开始学习
- 第48节11_回归法选股实战：第二步利用回归系数选股-回测因子数据处理 开始学习
- 第49节12_回归法选股实战：第二步利用回归系数选股-回归计算预测股票收益率结果分析 开始学习
- 第50节13_两种选股方法总结 开始学习
- 第51节14_技术指标策略实践(了解) 开始学习
- 第52节15_量化系统架构介绍 开始学习
- 第53节16_量化总结 开始学习
